Что такое cause-effect graphing и зачем это нужно тестировщику?
Что хотят услышать интервьюеры:
Коротко: Это техника или область тест-дизайна, которая помогает выбрать минимальный, но осмысленный набор проверок: cause-effect graphing.
Ответ:
Пример: Например, QA берет требования к форме, выделяет валидные/невалидные наборы данных и применяет: cause-effect graphing.
Что проверить:
- валидные данные
- невалидные данные
- границы
- комбинации
- состояния
- ожидаемый результат
Типичная ошибка: рассматривать cause-effect graphing как формальность и не связывать проверку с риском для пользователя или бизнеса.
Как отвечать на собеседовании: объясните цель, назовите реальные сценарии и покажите, как cause-effect graphing влияет на качество продукта.