Какая типичная ошибка связана с темой «USE metrics»?

PythonSeniorObservability и loggingТеорияpythonloggingobservabilitybackendobservability-и-loggingmetrics

Что хотят услышать интервьюеры:

Типичная ошибка: при работе с USE metrics кандидаты часто используют механизм формально, не учитывая ограничения, lifecycle и edge cases.

Ответ:

Как правильно: сначала понять, какие данные входят, кто владеет состоянием, где возникает ошибка и как ее протестировать.

Мини-пример:

logger.info("order_created", extra={"order_id": order.id})

Что сказать на интервью: «Я бы проверил сценарии ошибок, написал тест и убедился, что решение не ломает соседние слои».

Источники

Похожие вопросы