Как train/test split применяется в реальном backend-проекте?

PythonMiddleData/AI basics для Python backendТеорияpythonaimldatabackenddata/ai-basics-для-python-backendml-basics

Что хотят услышать интервьюеры:

Практика: в backend-проекте тема train/test split обычно используется, когда нужно контролировать поведение сервиса, обработку данных или контракт API.

  • сначала определите границу ответственности;
  • покажите минимальный пример;
  • назовите риск неправильного применения;

Ответ:

Пример:

prediction = model.predict(features)<br>return {
  "score": float(prediction[0])
}

На что смотрит интервьюер: умеете ли вы связать теорию с реальной задачей, а не просто пересказать документацию.

Источники

Похожие вопросы