Какая типичная ошибка при работе с parallelStream и как ее избежать?

Ошибка: ускорять I/O операции через parallelStream и получать непредсказуемую нагрузку.

Как избежать: вернитесь к контракту и назначению темы: parallelStream использует общий ForkJoinPool и полезен не всегда. Проверьте edge cases: null, конкурентный доступ, транзакции, ошибки, объем данных и lifecycle Spring/JVM.

Хороший кандидат: объясняет симптом, причину и безопасное исправление, а не просто вспоминает термин.

list.parallelStream().map(this::heavy).toList();