Какая типичная ошибка при работе с Kafka consumer group и как ее избежать?
Что хотят услышать интервьюеры:
Ошибка: запускать больше consumers, чем partitions, и ожидать ускорения.
Ответ:
Как избежать: вернитесь к контракту и назначению темы: consumer group распределяет partitions между consumers. Проверьте edge cases: null, конкурентный доступ, транзакции, ошибки, объем данных и lifecycle Spring/JVM.
Хороший кандидат: объясняет симптом, причину и безопасное исправление, а не просто вспоминает термин.
// consumers in group share partitions